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　　姚欣是AI云计算服务商派欧云计算（上海）有限公司 （即PPIO）的创始人兼CEO。他告诉澎湃科技，近期“龙虾”（OpenClaw）“搅局”，横空出世的智能体OpenClaw与聊天机器人ChatGPT的诞生是同一级别的行业拐点。“AI技术已经走向成熟，开始替代一些传统的工作、传统的任务、传统的能力。我们隐约已经进入了一个全新的时代，这是真正意义上的Agentic AI的时代， ‘生成式AI’这个词都要过时了。”

　　“我们公司的非技术岗都在用OpenClaw，用它抓取外部数据，形成自动化的工作流。”罗璇说，人力资源部门用OpenClaw筛选简历，市场营销部利用OpenClaw抓取动态舆情分析。可与企业隐私数据物理隔绝的场景，可由OpenClaw自动执行任务。对结果的准确性要求不高的简单又琐碎场景，OpenClaw在投资回报率（ROI）上已经可以替代人类。“现在海外比较慌的点在于，它能够替代很多SaaS（软件运营服务）。如果对精准度的要求不高，利用OpenClaw的专业技能自己搭一个自动化服务，效果也不会比SaaS效果差。如此一来，软件工程领域可能会遇到巨大的结构性变化。”

　　围绕OpenClaw的“生意”也如火如荼。目前，基于OpenClaw已涌现出大量云端助手。MiniMax推出一步到位、开箱即用的MaxClaw，可在云端部署并运行OpenClaw。PPIO开发云端智能体部署工具PPClaw CLI，解决从代码到可用服务之间隔着的服务器搭建、环境配置、跨平台兼容、运维成本等问题。中关村科金推出基于OpenClaw的企业级解决方案PowerClaw，旨在为企业构建不限岗位、永不停歇的“数字员工”，支持私有化部署，保障核心数据“不出域”。

　　为抢抓AI产业新机遇，各地也推出条例，鼓励OpenClaw落地。3月9日，无锡发布“养龙虾”12条。无锡高新区《关于支持OpenClaw等开源社区项目与OPC社区融合发展的若干措施（征集意见稿）》中，12条“养龙虾”政策覆盖从基础支持到产业落地、人才引育到安全合规，单项支持最高达500万元。3月8日，深圳发布“龙虾十条”，鼓励市场化、专业化平台载体推出“龙虾服务区”，免费提供OpenClaw部署服务，符合条件的给予一定补贴等。

　　“现在最大的痛点是Token太贵了，养 ‘虾’最关键的还是降低Token成本。”罗璇认为，现阶段还没到全民人手一只“虾”的时刻，目前OpenClaw仍存在“三高”问题，一方面是边际成本高，养“虾”的Token成本高，另一方面安全风险高，OpenClaw误删数据skill注入等频发。此外，OpenClaw的安装门槛也高。“现在解决问题的顺序有点问题，大部分人都在做一键安装，商业模式大都依靠贩卖Token，也尝到了甜头，流量涨得厉害。”但他认为，现阶段要快速迭代，以开发者和从业者为主，解决安全和成本问题。

　　由于OpenClaw在部署时“信任边界模糊”，且具备自身持续运行、自主决策、调用系统和外部资源等特性，在缺乏有效权限控制、审计机制和安全加固的情况下，可能因指令诱导、配置缺陷或被恶意接管，执行越权操作，造成信息泄露、系统受控等一系列安全风险。建议相关单位和用户在部署和应用OpenClaw时，充分核查公网暴露情况、权限配置及凭证管理情况，关闭不必要的公网访问，完善身份认证、访问控制、数据加密和安全审计等安全机制，并持续关注官方安全公告和加固建议，防范潜在网络安全风险。

　　快思慢想研究院院长、原商汤智能产业研究院创始院长田丰告诉澎湃科技，OpenClaw能在本地运行，智能体之间的流程和风险要可控，这将促进保密计算、可信智能体等技术的发展。除基础设施层的安全，AI应用层安全技术开始大量涌现。对于个人使用，需做好硬件隔离，“一定要把它放到安全的沙盒里，做一些重大权限的隔离。比如云上买了一个虚拟机，在云上沙盒里运行，这是一种安全的方式。另外一种就是最近苹果的Mac Mini卖脱销了，这也是为了用作安全沙盒。”

　　罗璇表示，OpenClaw原是针对开发者的开源技术项目，不具备开发能力的普通C端用户在使用时应警惕风险。技术上，常见的OpenClaw风险包括删除用户文件、在用户日程之外设定行程、随意发布社交媒体动态等。“现在最大的风险是安全，因为它会数据泄露，并且不可控，用户无法预估它的行为。如果未来OpenClaw对接了支付功能，就更值得警惕了。技术再往前发展，未来AI有了自己的价值观，它和人类的价值观不匹配时就可能会做出更严重的事。”在商业上，近期涌现出大量OpenClaw培训、金融投机甚至传销活动，“各路神仙妖怪都出来了，要注意辨别。”

　　上述中关村科金技术负责人对澎湃科技表示，对OPC独立工作者和极客而言，OpenClaw是强大的效率杠杆，也是24小时待命的“数字外挂”。对普通大众来说，它目前仍是一个高门槛、高成本的“AI玩具”。其能力高度依赖所选大模型，稳定性不足，且拥有系统高级权限，配置不当易引发数据风险，距离可靠易用的消费级产品还很远。“有的 ‘一人公司’API泄露被刷爆信用卡，也有个别不法分子利用OpenClaw的自主执行能力批量发送垃圾信息，实施网络诈骗。”

　　目前，部分企业存在“跟风布局”现象，仅简单封装开源版本便推出产品，缺乏场景适配和安全加固，本质是“蹭热点”。该技术负责人表示，使用者应警惕权限滥用风险，若权限配置不当，OpenClaw可能会被恶意诱导执行越权操作，如访问企业核心数据、删除关键文件。同时警惕信息泄露风险和恶意接管风险，开源版本的OpenClaw缺乏数据加密和访问审计机制，在处理敏感信息时，可能出现信息泄露；部分实例配置不当暴露公网，可能被黑客接管，成为攻击企业系统的“入口”。